Jenis Profesi yang Bisa Digeluti dalam Data Science

Erwindra Rusli
3 min readMay 22, 2020

Minggu lalu, saat baru memulai di modul ketiga dalam kelas Data Science yang saya ikuti, ada materi pengantar lagi tentang Data Science Roles. Walau sepertinya materi tulisan saya tentang Data Science ini melompat dari materi di blog posting yang terakhir, namun pembahasannya cukup menarik dan tidak terlalu teknis. Terlebih bila ada yang ingin mengetahui gambaran profesi yang bisa dijalani kelak saat ingin memulai belajar Data Science.

Berikut beberapa profesi yang ada di dunia Data Science saat ini. Mohon maaf apabila ada yang kurang tepat dalam penerjemahan atau penyerapan istilah bahasa asingnya ya, beberapa malah saya tidak terjemahkan dan biarkan dalam istilah aslinya. Semoga bisa dipahami.

Aktifitas:

  • Menyiapkan dan ‘membersihkan’ data.
  • Evaluasi model statistik.
  • Membangun model Machine Learning-nya.

Tools yang digunakan:

Skil yang diperlukan:

2. Data Engineer

Aktifitas:

  • Integrasi data
  • Product Development (Dashboard, API)
  • Scalability and Automation.

Tools yang digunakan:

  • Sistem database: SQL, NoSQL.
  • Python, Node.
  • Google Cloud Platform, AWS.
  • Distributed System.

Skil yang diperlukan:

3. Business Analyst

Aktifitas:

  • Menganalisa dan merumuskan masalah.
  • Eksplorasi data.
  • Mempresentasikan hasil analisa dengan baik.

Tools yang digunakan:

  • Dashboard
  • Visualization tools: Tableau, QlikView
  • Open Refine
  • PowerPoint and Excel

Skil yang diperlukan:

  • Business and domain knowledge.
  • Kemampuan komunikasi yang baik.
  • Database query language.

4. Domain Expert

Aktifitas:

  • Merumuskan masalah dan menerjemahkannya ke dalam data yang dapat diolah.
  • Memberikan konsultasi dan solusi untuk masalah tersebut.

Tools yang digunakan:

Skill yang diperlukan:

  • Pengetahuan yang baik dalam bidang tersebut beserta permasalahan bisnisnya.
  • Kemampuan komunikasi yang baik.

5. Profesi Lainnya

  • Database admin: query/menyiakan data untuk dianalisa.
  • Data Architect: Design Information Architect.
  • Ahli statistik.
  • Pengembang aplikasi.

Lalu, seperti apa profesi Data Science tersebut apabila diterapkan dalam industri Telekomunikasi? Opini saya mengenai hal ini akan dibahas di tulisan berikutnya. Ciao!

Originally published at http://erwindrarusli.wordpress.com on May 22, 2020.

--

--